By 中村百合 
日本の総務省が、インターネット上の偽情報対策として、情報発信者の信頼性を保証するための国際標準化を強力に推進する方針を明らかにした。この取り組みの中心にあるのが「オリジネーター・プロファイル（OP）」という技術だ。2025年度の予算において関連予算約20億円を盛り込む計画で、偽情報対策に向けた総合的な施策として期待されている。
OP技術の概要と重要性
OP技術は、インターネット上の記事や広告に発信者情報を電子的に付与することで、利用者が情報の発信者を簡単に確認できるようにするものです。これにより、情報の信頼性を向上させ、偽情報の拡散を防止することが期待されています。以下の表は、OP技術の主な機能を整理したものです。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 発信者情報の明示 | 各情報に対し、発信者の情報を付与する |
| 情報の整合性確認 | 付与された情報に基づき、ユーザーが情報を確認 |
| 国際標準化の支援 | 日本からの技術を国際基準にするための活動 |
OPは、報道機関などで構成される「OP技術研究組合」によって開発が進められており、その成果は早ければ年度内にも技術として確立される見込みです。さらに、総務省は2025年度に向けて機能向上を図り、実用化を進める方針を示しています。
偽情報の現状と影響
近年、インターネット上での偽情報は深刻な問題となっており、社会的な信頼を損なう要因となっています。2022年の調査によると、日本国内では約75%の人が「ネットでの情報が信頼できない」と感じており、この問題はますます深刻さを増しています。以下に偽情報の影響に関する統計を示します。
偽情報の影響を示す統計
| 年度 | 偽情報に対する認識 | インターネット利用者の割合 |
|---|---|---|
| 2020年 | 偽情報の拡散を懸念している | 68% |
| 2021年 | 情報の信頼性が低下したと感じる | 70% |
| 2022年 | ネットの情報を信じていない | 75% |
これらのデータは、偽情報がいかに大きな社会問題であるかを示しており、信頼できる情報源を確保する必要性を強調しています。また、このような状況に対処するため、生成AIによる新たな技術開発も進められており、偽情報を拡散させない取り組みは急務となっています。
生成AIとの連携
総務省は、生成AIの進展に伴い、生成AIによって生み出された音声や文章を検知する技術開発にも取り組んでいます。これにより、生成された情報に根拠となる情報を添付し、真実性を確認することが目指されています。以下に、生成AIに関連する技術の主な研究開発の概要を示します。
生成AI関連技術の研究開発
| 技術名 | 説明 |
|---|---|
| 音声検知技術 | 生成AIによる音声を識別する技術 |
| 情報添付技術 | 生成された文章に根拠情報を付加する技術 |
| 実証実験 | 技術の実用化に向けた検証を行う活動 |
これらの技術の研究開発により、偽情報の拡散を防ぐだけでなく、信頼性のある情報提供を促進することが期待されています。
海外の偽情報対策との比較
日本国内での偽情報対策は、国際的にも注目されています。アメリカや欧州連合（EU）などでは、既に様々な政策が講じられており、日本の取り組みもそれに倣う形で進められています。例えばEUは、「デジタル市場法」を適用し、デジタルプラットフォームにおける偽情報対策を強化しています。
海外偽情報対策の主要施策
| 地域 | 施策名 | 説明 |
|---|---|---|
| アメリカ | シェア責任法 | 偽情報を広めた企業への罰則を強化する法律 |
| 欧州連合 | デジタル市場法 | デジタルプラットフォームに対する規制の強化 |
| アジア諸国 | 偽情報防止法 | 発信者の情報開示を義務付ける法律 |
これらの施策からも、日本の取り組みが国際的な流れに沿ったものであることがわかります。日本もこのような国際ルールの基盤を整えることを目指し、積極的な施策を講じることが求められます。
結論と今後の展望
総務省が実施する「偽情報対策 OP国際標準化を支援」の取り組みは、国際的な基準を求める中で不可欠なものであり、今後の情報社会における信頼性の向上に寄与することが期待されています。今後の技術開発や実証実験に注目し、実用化が進むことで、偽情報対策がどのように進化を遂げるか、期待が高まります。
この重要な取り組みを通じて、我々が直面する偽情報の問題が解決に近づくことを願っています。情報社会における信頼性の確保は、今後のさらなる発展をもたらします。