By 中村百合 
日立製作所は2023年9月24日に、米国の半導体大手NVIDIAと鉄道分野での連携を発表しました。この取り組みでは、列車に人工知能（AI）のセンサーを取り付け、異常を早期に検知することで、保守管理や運行コストを大幅に削減することを目指しています。具体的には、欧州を走行する約8000両の尽力により、保守作業による遅延を最大20%削減する効果が期待されています。この発表は、ドイツ・ベルリンで開催されている世界最大の鉄道技術見本市「イノトランス」に合わせて行われました。
AI技術による鉄道の未来
日立とNVIDIAの提携は、鉄道業界に革新をもたらすものと広く認識されています。鉄道業者にとって、保守管理の効率化は大きな課題です。人手不足も深刻で、維持管理コストの高騰が経営を圧迫しています。そこで、AIを用いたデジタルソリューションが注目されています。この技術が実現することで、鉄道の運行効率を飛躍的に向上させることが可能になります。
鉄道運行におけるAIセンサーの導入
日立の開発したAIセンサーは、列車が走行中にデータを収集し、そのデータをリアルタイムで解析します。異常が検知された場合、専門の管理者に通知され、迅速な対応が可能となります。このシステムによって、鉄道の運行信頼性が向上し、メンテナンスコストの削減と遅延の最小化が一体となって実現されます。
| 効果の概要 | 数値 |
|---|---|
| メンテナンスコスト削減 | 最大15% |
| 交換部品の削減率 | 最大30% |
| 運行遅延削減 | 最大20% |
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HMAX：鉄道事業者向けソリューションの提供開始
日立は新たなソリューション「HMAX（Hyper Mobility Asset Expert）」も発表しました。このソリューションは、鉄道事業者向けに設計されており、列車、信号、インフラの管理を最適化する一連のAI強化デジタルソリューションを提供します。AIの導入により、サービスの予測や最適化の精度が向上し、現場での判断が容易になります。
この前提の下、運行事業者は運用センターを通じて一元管理が可能となり、各種データをリアルタイムで把握し、効率的に運行計画を立てることができます。
経済へのポジティブな影響
鉄道運行の効率化は直接的なコスト削減だけでなく、経済全体にも好影響を与えます。鉄道運行が円滑になることで、貨物や人の移動がスムーズになり、商業活動が活発化するからです。さらに、環境への配慮も無視できません。AI技術の導入により、省エネルギーな運行が可能となり、CO2排出の削減にも貢献するでしょう。
グローバルな展開
日立は英国やイタリアでの導入実績を踏まえ、本システムを今後、他の国へも展開していく方針です。鉄道業界においても、AI技術の導入は急速に広がっており、鉄道事業者はこの流れに乗ることで、新たな競争優位を確立することが可能となります。
| 国 | 導入状況 |
|---|---|
| 英国 | 一部導入済み |
| イタリア | 効果を確認済み |
| その他の国 | 今後展開予定 |
日立とNVIDIAのさらなる連携の可能性
日立とNVIDIAは他分野でも協力しており、今回の鉄道分野における連携はその一環です。例えば、NVIDIAの産業用AIプラットフォーム「NVIDIA IGX」と日立の制御技術を統合することで、さらなる革新を目指しています。今後、様々な分野でのコラボレーションが期待されています。
日立製作所の執行役専務であるジュゼッペ・マリノ氏は、「鉄道の効率的な運行の実現において、AIは即効性のあるアプリケーションである。NVIDIAとの連携を強化することで、鉄道事業者のパフォーマンス向上の手助けをしていきたい」と意欲を示しています。
まとめ
日立とNVIDIAが手を組んだことによって、鉄道業界におけるAI技術の活用が本格化しています。新たなソリューションの導入により、運行効率の改善、コスト削減、人手不足への対応といった課題が解決しつつあります。今後の展開にも注目が集まります。鉄道事業者はこの波に乗り遅れないために、AIを活用した運用技術の導入を急ぐ必要があると言えるでしょう。