By 中村百合 
最近のニュースで、AI翻訳による誤訳が再び話題になっています。特に、米国の政局に関する発言を翻訳する際に起こった誤訳が、多くの反響を呼びました。今、AIの進化と共に、なぜ誤訳が起こるのか、そしてそれを防ぐために何ができるのかを専門家が解説します。
誤訳の実例：ハリス氏の発言について
最近の具体的な事例として、米国副大統領カマラ・ハリス氏の「I am glad he is safe. Violence has no place in America.」という発言が挙げられます。この表現が日本のニュース番組で「彼が無事でよかった。アメリカに暴力は存在しない」と訳され、多くの批判が寄せられました。この誤訳は、「アメリカでは暴力は許されていない」という意味合いとは異なり、大きな誤解を生む結果となりました。
機械翻訳の限界
最近の調査によると、AI翻訳の誤訳はますます増加傾向にあります。例えば、ある調査では、AI翻訳の精度が90％を超える場合もあるものの、特にニュアンスや状況に関する情報を考慮しないため、依然として誤訳が発生しやすいことが示されています。
| 調査項目 | 結果 |
|---|---|
| AI翻訳の平均精度 | 89% |
| ニュアンスを理解できない確率 | 65% |
| 誤訳の発生頻度 | 30% |
AI翻訳における「命題」と「モダリティー」
立教大学の山田優教授によると、AI翻訳には「命題」と「モダリティー」という2つの要素が必要です。命題は何を伝えたいか、モダリティーはどう伝えたいかという意味です。AIがこれらの要素を理解できないと、意味は合っていてもニュアンスが違う誤訳が生まれてしまうのです。
例えば、日常的な表現でも、AIが直訳すると本来の意図が伝わらないことがあります。飛行機の機内で「私は紅茶で」と表現した場合、以前は「I am a tea.」と訳されることもありましたが、最近のAIは「私は今、飛行機で注文したい」といった文脈を考慮した訳を提供できるようになっています。
人間の介入が鍵
AI翻訳の限界を補うために、人間の介入が重要であると専門家は指摘しています。例えば、ネット掲示板の創設者であるひろゆき氏は、AI翻訳に使われるデータには限界があり、それに依存することの危険性を指摘しています。
「AI翻訳は大量のデータを基にしているが、そのデータが正確でない場合、誤訳が変わらず発生してしまう」と述べています。例えば、「Fukushima water」という用語が誤解を招くことがあるため、正しい表現を使うことが求められます。
生成AIの進化と今後の展望
生成AI技術の進化に伴い、ニュアンスをくんだ表現が段階的に可能になってきています。山田教授は、文脈を入力することでAIがより適切な表現を生成できる可能性が広がっていることを強調しています。
「AIはただ単に言葉を翻訳するのではなく、より人間らしい表現を模索することができる。この進化により、翻訳の精度は向上する」と述べ、AIの学習の結果、誤訳が減少する可能性に期待を寄せています。
誤訳を減らすための対策
誤訳を減らすためには、いくつかの対策が考えられます。以下に、今後の翻訳における主要な対策を列挙します。
- 文脈を提供する: AIに十分な文脈を与えることが、正確な翻訳につながります。
- 人間による校正: AIによる翻訳結果を必ず人間が確認することが重要です。
- データの質を高める: AIが学習するデータセットの質を向上させ、誤った情報を減少させる。
- 誤訳のフィードバックシステム: ユーザーからのフィードバックを積極的に受け入れ、誤訳を特定し修正するための仕組みを導入する。
最終的に求められるもの
最終的には、AI翻訳だけではなく、それを補完する人間の役割がますます重要になると考えられます。専門家による校正や、AIに対する適切な理解がなければ、誤訳は減少しません。AIと人間の良好な関係を築くことが、今後の翻訳の品質向上に寄与するでしょう。
今後、AI翻訳が進化を続けるなかで、誤訳に対する理解が深まり、より質の高い翻訳が実現されることが期待されています。